1. Vocês têm sistemas com IA em produção?
Fazer uma demonstração de IA ficou fácil. Colocar em produção, com usuário de verdade, dado bagunçado, erro de integração e custo sob controle, continua difícil. É aí que a maioria dos pilotos morre.
Peça para ver sistemas no ar, de preferência no seu setor ou num problema parecido com o seu. Pergunte há quanto tempo estão rodando, quantas pessoas usam e o que precisou ser corrigido depois do lançamento. Uma resposta honesta sobre o que deu errado vale mais do que um vídeo perfeito.
2. Como vamos medir se funcionou?
IA sem medição vira opinião. Antes de começar, combine um indicador e uma régua: horas devolvidas à equipe por mês, conversas resolvidas sem pessoa, campos extraídos corretamente, tempo de resposta, taxa de erro antes e depois.
Desconfie de quem só fala em acurácia do modelo. O que importa é o efeito na sua operação. E o critério de sucesso deve ser escrito antes do teste, não ajustado depois para caber no resultado.
3. O que acontece com os dados da empresa?
Pergunte, de forma concreta, o caminho de um dado pessoal: do cliente até o modelo de IA e de volta. As respostas que você quer ouvir são parecidas com estas:
- Nomes, documentos e contatos são pseudonimizados antes de chegar ao modelo de IA.
- Cada chamada à IA fica registrada com o que entrou, o que saiu e quanto custou.
- Os dados ficam hospedados no Brasil, e transferências para fora seguem a LGPD.
- O fornecedor do modelo não usa os seus dados para treinar.
4. Onde uma pessoa decide?
Bons sistemas com IA sabem onde não devem decidir sozinhos. Pergunte em quais pontos uma pessoa aprova: um pagamento, um laudo, uma mensagem para o cliente, um preço fora da tabela. E como o sistema passa o caso para ela, com o histórico junto.
Em saúde e em decisões que afetam pessoas, isso não é detalhe. Nos nossos sistemas clínicos, nada chega ao paciente sem o aval do médico.
5. Como as horas são contadas?
Se a cobrança é por hora ou por mensalidade de horas, pergunte como dá para conferir. Planilha preenchida à mão é difícil de auditar. Uma régua pública, ligada ao histórico do código, permite reproduzir a conta.
Na Quick Solutions AI cada hora mapeia para commits no repositório do cliente, a mensalidade nunca passa das horas combinadas e a hora não usada passa para o mês seguinte.
6. Se eu quiser sair, levo o quê?
Esta é a pergunta que mais evita dor de cabeça. Código, infraestrutura, contas nos fornecedores de IA, banco de dados e documentação devem estar no nome da sua empresa, ou poder ser transferidos sem custo.
Pergunte também se a documentação permite que outro time continue. Se a resposta for vaga, você está comprando dependência, não um sistema.
7. Quanto a IA vai custar por mês depois?
O custo de construir é só uma parte. Modelos de IA cobram por uso, e uma escolha ruim de modelo ou de contexto pode multiplicar a conta. Pergunte qual é a estimativa de consumo por mês, se existe um teto e o que acontece quando ele é atingido.
Uma agência que acompanha o mercado de modelos consegue trocar por um mais barato quando ele aparece, sem reescrever o sistema.
8. Quando vejo algo funcionando?
Projetos longos, com entrega só no final, acumulam risco. Prefira ciclos curtos com algo em produção a cada ciclo e uma reunião para mostrar o resultado medido e escolher o próximo passo.
Também vale perguntar quem do seu lado precisa participar. Normalmente basta uma pessoa que prioriza e aprova, alguém que conhece a operação e uma reunião por mês.
Sinais de alerta
Alguns sinais aparecem já na primeira conversa:
- Promessa de resultado sem ter olhado os seus dados.
- Nenhum sistema em produção para mostrar, só apresentações.
- Código e contas no nome da agência, sem previsão de transferência.
- Resposta vaga sobre dados pessoais e LGPD.
- Preço fechado alto antes de qualquer levantamento de requisitos.
Perguntas frequentes
- Preciso ter um time de TI para contratar uma agência de IA?
- Não. Se houver, a agência deve trabalhar junto com ele. Se não houver, ela cuida da parte técnica e treina quem vai usar. Do seu lado, o essencial é alguém que prioriza e aprova as entregas.
- É melhor contratar por projeto ou por mensalidade?
- Projeto fechado funciona quando o escopo é estável. Quando o objetivo é inovar de forma contínua, uma mensalidade com horas auditáveis e entrega todo mês costuma dar mais previsibilidade e menos risco.
- Quanto custa o levantamento de requisitos?
- Varia entre agências. Na Quick Solutions AI, a primeira conversa e o levantamento de requisitos com IA não têm custo, e a proposta sai desse levantamento.