Rede de lojas · Fiscal e BI

AceleraMatCon

As notas fiscais de uma rede de 61 lojas viram BI, cotação e planejamento financeiro.

Cliente: Rede colaborativa de 61 lojas de material de construção
Status: Em produção
Tecnologia: Node.js · Fastify · Prisma · PostgreSQL

Portal do lojista de demonstração com metas de compras e indicadores do mês

Telas com dados fictícios ou de demonstração.

Capta as notas de compra e venda de cada loja com o certificado do próprio lojista e transforma isso em ranking, curva ABC, DRE e comparativo de preços, para a rede, para cada loja e para a indústria.

IA só onde a regra não resolve, sempre pelo caminho mais barato.

Em produção

lojas com compras captadas: 60 de 61lojas com compras captadas
fornecedores: 502fornecedores
telas: 78telas
commits: 614commits

O que o sistema faz

Captação fiscal contínua com certificado A1 cifrado
Cadastro do lojista pelo CNPJ
BI da rede: ranking de lojas, curva ABC, sortimento e DRE
Portal do lojista: notas, fluxo de caixa e radar de estoque
Cotação inteligente com fornecedores
Portal da indústria e trilha de auditoria

Onde entra a IA

01Análise da loja: onde está pagando mais e o que fazer
02Leitura da cotação do representante por custo: planilha sem IA, PDF com IA leve, foto com visão
03Curadoria de marca e fabricante em lote
04Assistente de vendas e checklist do dia

Comparativo de custo de compra e preço de venda por produto

Próximo caso

OrgSense AI

RH e SST · Riscos psicossociais

Tem um sistema desse porte para tirar do papel?

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