Agencia de IA · Brazo de innovación

Sistemas con IA que llegan a producción.

Somos el brazo de innovación en IA de su empresa: un equipo de investigación aplicada que sigue cada novedad del mercado, la prueba con sus datos y pone en producción lo que aporta rendimiento y ahorro. Entregamos cada mes, y el código queda con usted.

Hablar con el equipo Ver proyectos

7.000+
commits en 2026: 900 mil+
líneas de código: 14 mil+
pruebas automatizadas: 8
sistemas en esta página

Su brazo de innovación

Un equipo de IA trabajando para su empresa, sin que tenga que armar uno.

Armar un equipo interno de IA lleva meses y exige perfiles escasos: quien investiga, quien prueba, quien construye y quien lo pone en marcha. La agencia cumple ese papel junto a su equipo y su TI, con un solo backlog y una reunión al mes para decidir el próximo paso.

Trabaja junto a su TI, no en su lugar.

Radar
Sigue el mercado por usted
Modelos, herramientas y precios cambian cada semana. Usted recibe lo que sirve para su negocio, no el titular.
Laboratorio
Prueba antes de invertir
Cada idea se convierte en una prueba en su caso de uso y un criterio de aprobación escrito antes. Lo que no pasa sale barato.
Producción
Lo pone en marcha y lo opera
Lo que pasa se convierte en un sistema integrado con lo que ya usa, con registro de cada decisión de la IA y su costo.
Conocimiento
Deja el aprendizaje en casa
Código, datos, documentación y capacitación quedan con su equipo. Nada depende de una sola persona.

Tres formas de llevar la IA a la empresa

Contratar un equipo interno

Para empezar: Meses de selección y contratación
Cómo se paga: Nómina fija de especialistas
Novedades del mercado: Depende de quién se contrató
El conocimiento: Se va con quien se va

Consultoría por proyecto

Para empezar: Semanas de propuesta y alcance
Cómo se paga: Un presupuesto por cada idea
Novedades del mercado: Fuera del alcance
El conocimiento: Se va con el proveedor

Cómo trabaja Quick

Agencia de IA como brazo de innovación

Para empezar: Primera entrega en el primer mes
Cómo se paga: Cuota mensual previsible, horas auditables
Novedades del mercado: Parte del servicio, cada semana
El conocimiento: Documentado y entregado a usted

Ver cómo contratar

Caso destacado · Salud · Consultorio

Estação Clínica

Atiende mirando al paciente. La nota sale lista para que la revises.

La plataforma del consultorio: agenda y pacientes por WhatsApp, lectura de exámenes, escriba de consulta y copiloto clínico. Cada frase de la IA indica de dónde salió, y nada llega al paciente sin el visto bueno del médico.

Conocer el sitio del producto Ver el caso completo

Por dentro, en doce pantallas. El sistema real, con paciente y exámenes ficticios. Un minuto y medio, sin sonido.

Teleconsulta

La teleconsulta ocurre dentro de Estação.

El paciente recibe el enlace por WhatsApp y entra desde el celular, sin instalar nada y sin contraseña. Grabas con un clic y la nota sale lista, igual que en la consulta presencial.

01
Sin aplicación, sin contraseña
El enlace llega por WhatsApp y se abre en el celular del paciente.
02
Llamada directa y privada
Va directo entre los dos dispositivos, o por un servidor de la propia clínica cuando la red lo exige.
03
La transcripción sabe quién habló
Tu voz y la del paciente se graban por separado, sin suposiciones de la IA.
04
También funciona con Meet
En Chrome o Edge, Estação graba tu micrófono junto con el audio de la pestaña de la reunión.

Conocer el sitio del productoestacaoclinica.com.br

Proyectos

Lo que ya está funcionando

Plataformas grandes, construidas y operadas por el mismo equipo. Los números vienen de los propios repositorios.

Ver todos los proyectos

Lista de obra en texto libre convertida en ítems del catálogo, con un ítem no encontrado y sugerencias

Comercio minorista · Materiales de construcción

En producción

AstroMatCon

Un ERP completo para tiendas de materiales de construcción, con IA donde ahorra tecleo.

Sentinela9

Maestro

Decisión: lee el conjunto y define a dónde va el caso.

Porteiro
Escrivão
Clínico
Auditor
Perito
Elo
Vigia
Analista

Salud ocupacional · Auditoría

En implantación

Sentinela

Nueve agentes de IA auditan la historia clínica ocupacional antes de que el error se convierta en pasivo.

Playground con cuatro agentes de IA coordinados respondiendo una pregunta sobre campañas

Pymes · Marketing, ventas y atención al cliente

En producción, con lanzamiento en octubre de 2026

Jundo

Una suite de IA para todo el ciclo de venta: atraer, convertir y fidelizar.

Ideia Estruturada

01Visión general
02Perfiles y módulos
03Flujos y pantallas
04Reglas y comportamientos
05Integraciones y requisitos no funcionales
06Entidades y datos
07Revisión final

Levantamiento de requisitos

En producción

Ideia Estruturada

El levantamiento de requisitos con IA que abre todos nuestros proyectos.

La base

Una base, varios productos. El próximo sistema nace listo.

Estação Clínica y Sentinela se construyeron sobre la misma base. Lo que se resolvió en uno sirve para el siguiente, así que su proyecto empieza por la mitad, no desde cero.

Anonimización
El dato personal no llega a la IA
Nombres, documentos y direcciones se convierten en seudónimos antes de cualquier llamada. Si no se puede seudonimizar, la llamada no sale. La respuesta se reidentifica solo en su pantalla.
En pantalla
Joana Exemplo, 54 años, CPF 000.000.000-00, vive en Santos
Lo que va a la IA
[PACIENTE_1], 54 años, CPF [CPF_1], vive en [CIUDAD_1]
Ejemplo con datos ficticios.
- Libro mayor de cada llamada: qué entró, qué salió y cuánto costó
- Datos alojados en Brasil
Agentes
Cada agente tiene rol, reglas y versión
Los agentes trabajan en equipo, cada uno con una función clara, y citan la fuente de lo que dicen. Ninguno cambia de comportamiento sin una versión aprobada por usted.
El equipo de agentes de Sentinela
- La IA propone, la persona decide
- 9 agentes en Sentinela, 10 herramientas en Estação
Motores de aprendizaje
Mejora con el uso, y la mejora se mide
Cada revisión de las personas y cada resultado medido se convierten en referencia. Reglas, prompts y modelos se recalibran y se comparan con la versión anterior antes de entrar.
1. 1Revisión humana
2. 2Se vuelve referencia
3. 3Nueva versión
4. 4Compara y aprueba
- Ninguna mejora entra sin superar la referencia
- Lo que aprendemos vuelve a la fila

Por qué acelera

El próximo producto lo hereda todo

Seguridad, registro, integración con WhatsApp y agentes versionados ya vienen listos.

No paga dos veces

La base es la misma en todos los sistemas. El presupuesto va a lo nuevo.

Por la mitad, no desde cero

Cada ciclo empieza con el problema del negocio, no con la infraestructura.

Sin ataduras

El código fuente es suyo. No queda atado a un proveedor.

Código, infraestructura y documentación
Son suyos desde el primer día. Si se va, se lleva todo.
Proveedor de IA intercambiable
El modelo se elige por tarea y se puede cambiar, con la calidad medida contra una referencia antes del cambio.
Otro equipo puede continuar
La documentación existe para que la operación no dependa de nosotros.

Investigación aplicada

Seguimos lo que sale al mercado y lo ponemos a trabajar cuando compensa.

Cada semana leemos lanzamientos de modelos, artículos y herramientas. Lo que promete, lo probamos en portugués, en el caso de uso del cliente, con criterios de aprobación escritos de antemano. Solo entra en producción lo que aporta rendimiento o ahorro medidos.

Del lanzamiento a producción

Lanzamientos leídos cada semana
Probados en portugués, en el caso de uso real
Aprobados con un criterio escrito antes
En producción, midiendo

Ejemplo reciente

Jev, de TypeSafe AI

Un modelo nuevo que no escribe texto: responde preguntas cerradas (“¿la persona pidió hablar con alguien?”) con una probabilidad calibrada. Lo estudiamos, lo probamos con 123 casos en portugués y lo conectamos a dos sistemas: en Jundo funciona en modo sombra, observando sin decidir; en Estação Clínica ya señala respuestas para que el equipo las revise. Si el proveedor cae, el flujo sigue como antes.

Acierto en pedidos de un agente humano

Modelo anterior

67,5%

Jev

100%

Latencia por decisión

Modelo anterior

1×

Jev

÷8

Costo por decisión

Modelo anterior

1×

Jev

÷70

Prueba con 123 casos en portugués escritos a mano (sintéticos), septiembre de 2026. Latencia medida desde la máquina de desarrollo.

Leer la nota completa en el Radar

Lo que ya hacemos para gastar menos

Reglas antes que IA

En AstroMatCon, el 97,5% de los ítems de factura se concilian sin llamar a la IA.

El modelo adecuado para cada tarea

En Estação Clínica, cerca del tope de costo el sistema cambia solo a un modelo más económico.

Primero el camino más barato

En AceleraMatCon, las hojas de cálculo se leen sin IA, los PDF con IA ligera y solo las fotos usan visión.

Cambiar de proveedor sin reescribir

En nuestros sistemas el proveedor de IA se cambia por tarea, y la calidad se mide contra un conjunto de referencia antes del cambio.

El problema

Un proyecto de 12 meses se aprueba sobre supuestos que ya cambiaron en el mes 4.

Cada idea se convierte en una propuesta nueva, con el alcance cerrado antes de aprender nada. Cuando el sistema está listo, el problema ya es otro, y el conocimiento se va con el proveedor.

Proyecto cerrado de 12 meses

●

Mes 1Mes 4: cambian las premisasMes 12: la entrega

Mes 4: cambian las premisas

Agencia de IA

✓

Algo en producción cada mes

Un proyecto a la vez

Una propuesta nueva para cada idea
Alcance cerrado antes de aprender
Entrega al final, cuando todo ya cambió
Conocimiento que se pierde entre un proyecto y otro

Una agencia de IA

Un solo backlog, priorizado por ti
Un equipo que ya conoce tu negocio
Algo en producción cada mes, medido y presentado
El código, los datos y la documentación son tuyos

Qué hace la agencia

Buscamos dónde la IA se paga sola, y construimos eso.

No revendemos herramientas. Miramos la operación, encontramos dónde la IA ahorra tiempo o dinero y lo ponemos en producción.

Qué hace la agencia

Cómo trabajamos

Un ciclo por mes, contigo en la mesa.

Ver el método completo

Lo que aprendemos vuelve a la cola.

1
Priorizar
Eliges el próximo dolor del backlog. Te decimos cuánto cuesta y cómo lo vamos a medir.
- Atención por WhatsAppcostoregla
- Lectura de facturas
- Panel de inventario
2
Construir
Entregas cortas y en producción temprano, sobre la misma base segura.
1. Entrega 1
2. Entrega 2
3. En producción
3
Medir
Con la métrica acordada antes de empezar: tiempo, costo, errores o conversión.
4
Mostrar
En la reunión del mes: qué cambió, cuánto costó y qué sigue.

¿Qué proceso de tu empresa te gustaría dejar de hacer a mano?

Cuéntanos en un mensaje. Respondemos con una conversación agendada, no con una presentación genérica.

Agendar una charla Escribir por WhatsApp

Sistemas con IA que llegan a producción.

Un equipo de IA trabajando para su empresa, sin que tenga que armar uno.

Sigue el mercado por usted

Prueba antes de invertir

Lo pone en marcha y lo opera

Deja el aprendizaje en casa

Contratar un equipo interno

Consultoría por proyecto

Agencia de IA como brazo de innovación

Atiende mirando al paciente. La nota sale lista para que la revises.

La teleconsulta ocurre dentro de Estação.

Lo que ya está funcionando

AstroMatCon

Sentinela

Jundo

Ideia Estruturada

Una base, varios productos. El próximo sistema nace listo.

El dato personal no llega a la IA

Cada agente tiene rol, reglas y versión

Mejora con el uso, y la mejora se mide

El próximo producto lo hereda todo

No paga dos veces

Por la mitad, no desde cero

El código fuente es suyo. No queda atado a un proveedor.

Seguimos lo que sale al mercado y lo ponemos a trabajar cuando compensa.

Jev, de TypeSafe AI

Reglas antes que IA

El modelo adecuado para cada tarea

Primero el camino más barato

Cambiar de proveedor sin reescribir

Un proyecto de 12 meses se aprueba sobre supuestos que ya cambiaron en el mes 4.

Un proyecto a la vez

Una agencia de IA

Buscamos dónde la IA se paga sola, y construimos eso.

Agentes de WhatsApp y atención

Automatización de procesos

Lectura de documentos

Modelos predictivos

Sistemas a medida

Datos y decisiones

Un ciclo por mes, contigo en la mesa.

Priorizar

Construir

Medir

Mostrar

¿Qué proceso de tu empresa te gustaría dejar de hacer a mano?