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CRM de recompra

Indústria · Vendas e relacionamento

Um CRM que traz o cliente de volta na hora certa e mede cada campanha pelo cupom.

Cliente
Indústria de cosméticos
Status
Em uso, em produção desde julho de 2026
Tecnologia
Next.js · PostgreSQL · Docker em servidor próprio
Funil do CRM em kanban com clientes fictícios, cada card com segmento, risco, valor e dias sem comprar
CRM de recompra39 telas
Telas com dados fictícios ou de demonstração.

O CRM da área comercial de uma indústria. Recebe os pedidos do ERP todo dia, calcula o ciclo de recompra de cada cliente e enche o funil sozinho com quem está na hora de comprar de novo. Cada vendedor vê a própria carteira, e cada campanha é medida pelo cupom.

A IA escreve o rascunho. Quem fala com o cliente é o vendedor.
Em uso, em produção desde julho de 2026
telas

39

telas

migrações de banco

49

migrações de banco

suítes de teste de integração

8

suítes de teste de integração

commits

213

commits

O que o sistema faz

01Ciclo de recompra calculado para cada cliente, com matriz RFM e riscos de perda
02Funil em kanban que se enche sozinho toda madrugada
03Ficha 360 do cliente, com dados mascarados fora da carteira de cada vendedor
04Campanhas medidas pelo cupom, réguas de relacionamento e pré-pago com aprovação
05Caixa de WhatsApp com vários números, pronta para a conta oficial
06Metas, comissão e trilha de cursos ligada às campanhas

Onde entra a IA

01Skills de IA editáveis: como a IA se comporta em cada ponto e o que ela sabe por tema
02Resumo da Ficha 360 e rascunho da mensagem de WhatsApp para o vendedor
03Provedor e modelo trocados na tela, sem mexer no código
04Se uma skill é desligada, volta o texto padrão: a IA nunca fica muda

Por que sob medida

Um CRM que segue o processo da casa, e não o contrário.

CRM de prateleira resolve o comum: contatos, funil e e-mail. O que faz o cliente voltar nesta indústria é outra coisa: o ritmo de compra de cada pessoa, os pedidos que já estão no ERP e o cupom que prova a venda. O sistema foi construído em volta disso.

  1. 01ERP

    Os pedidos chegam sozinhos

    Toda madrugada o sistema lê os pedidos do ERP e junta tudo num cadastro único por CPF ou CNPJ.

  2. 02Ciclo

    Cada cliente tem o seu ritmo

    O intervalo médio entre as compras de cada pessoa vira a data prevista da próxima.

  3. 03Fila

    O funil se monta por risco e valor

    Quem passou do próprio ciclo entra na fila, na ordem do que há a perder.

  4. 04Vendedor

    A IA escreve, o vendedor fala

    O card traz o histórico e um rascunho de WhatsApp. Quem decide e envia é a pessoa.

O cupom usado na nota confirma a volta e reabre o ciclo.

Regra fixa contra o ciclo de cada cliente

Três clientes fictícios param de comprar. A regra de prateleira avisa todos depois de 90 dias de silêncio. O ciclo próprio avisa cada um na sua hora.

Cliente Acompra a cada 30 dias

a regra fixa avisa 60 dias tarde

Cliente Bcompra a cada 60 dias

a regra fixa avisa 30 dias tarde

Cliente Ccompra a cada 120 dias

a regra fixa avisa 30 dias cedo

  • compra
  • hora certa, pelo ciclo do cliente
  • aviso da regra fixa, 90 dias

CRM de prateleira e este CRM, lado a lado

  1. Dados de venda

    Lê os pedidos do ERP toda madrugada

    CRM de prateleira: Importação manual ou integração à parte

  2. Quando contatar

    O ciclo de compra de cada cliente

    CRM de prateleira: Uma regra igual para todos

  3. Funil

    Se enche sozinho, por risco e valor

    CRM de prateleira: O vendedor monta

  4. Resultado da campanha

    O cupom que entrou na nota

    CRM de prateleira: Aberturas e cliques

  5. Regras da casa

    Canais, pré-pago e cursos do jeito da empresa

    CRM de prateleira: O processo se adapta à ferramenta

  6. Acesso aos dados

    Cada vendedor vê a própria carteira; o resto aparece mascarado

    CRM de prateleira: Permissão por tela

Comparação com o uso típico de um CRM pronto, sem integração sob medida.

As horas

Quanto tempo levou para construir

57h29

cobradas pelo CRM inteiro, da primeira linha ao uso em produção.

Pouco mais de sete dias de oito horas, espalhados por cinco semanas.

Uma semana para a primeira versão. Depois, cinco rodadas de ajuste pedidas pela equipe de vendas, já usando o sistema no dia a dia. As listas encolheram de 108 para 36 itens nas três primeiras.

  1. 16h20

    Primeira versão

    Construção inicial, em uma semana

  2. 12h23

    Rodada 1

    108 itens de ajuste

  3. 7h14

    Rodada 2

    65 itens de ajuste

  4. 4h57

    Rodada 3

    36 itens de ajuste

  5. 9h17

    Rodada 4

    Pedidos da equipe de vendas

  6. 7h19

    Rodada 5

    Acabamento antes da entrega

Como a hora é contada

  1. 01Cada intervalo entre dois commits vale no máximo 40 minutos. Pausa mais longa não entra na conta.
  2. 02Mais 45 minutos de aquecimento, uma vez por dia, para retomar o contexto do sistema.
  3. 03Commit que corrige defeito não é cobrado: erro nosso não vira hora do cliente.

Ficou fora da conta

Reuniões com a equipe do cliente
21h39
Ferramenta de medição e relatórios de horas
11h43

Horas medidas no histórico do repositório entre 17 de julho e 20 de agosto de 2026. Neste projeto a régua foi mais enxuta que a padrão: sem piso por sessão e sem folga de 10%.

Saúde da Base: indicadores de clientes ativos, ticket médio e retenção, com dados de demonstração
Visão da operação: clientes para hoje, em risco, faturamento do período e maior valor em risco