QUICK SOLUTIONS AI

Agence d'IA · Bras d'innovation

Des systèmes d'IA qui arrivent en production.

Nous sommes le bras d'innovation en IA de votre entreprise : une équipe de recherche appliquée qui suit chaque nouveauté du marché, la teste avec vos données et met en production ce qui apporte performance et économies. Une livraison chaque mois, et le code reste chez vous.

Parler à l'équipeVoir les projets
7 000+
commits en 2026
900 000+
lignes de code
14 000+
tests automatisés
8
systèmes sur cette page

Votre bras d'innovation

Une équipe d'IA au service de votre entreprise, sans avoir à en monter une.

Monter une équipe d'IA interne prend des mois et demande des profils rares : quelqu'un pour chercher, tester, construire et mettre en service. L'agence joue ce rôle aux côtés de votre équipe et de votre DSI, avec un seul backlog et une réunion par mois pour décider de la suite.

Elle travaille avec votre DSI, pas à sa place.

  1. Veille

    Suit le marché pour vous

    Modèles, outils et prix changent chaque semaine. Vous recevez ce qui compte pour votre activité, pas le gros titre.

  2. Laboratoire

    Prouve avant d'investir

    Chaque idée devient un test sur votre cas d'usage, avec un critère de validation écrit à l'avance. Ce qui échoue coûte peu.

  3. Production

    Met en service et exploite

    Ce qui passe devient un système intégré à vos outils, avec chaque décision de l'IA tracée et son coût suivi.

  4. Savoir

    Garde le savoir en interne

    Code, données, documentation et formation restent chez votre équipe. Rien ne dépend d'une seule personne.

Trois façons de faire entrer l'IA dans l'entreprise

Recruter une équipe interne

Pour démarrer
Des mois de recrutement
Comment on paie
Masse salariale fixe de spécialistes
Nouveautés du marché
Dépend de la personne recrutée
Le savoir
Part avec celui qui part

Conseil au projet

Pour démarrer
Des semaines de proposition et de cadrage
Comment on paie
Un budget pour chaque idée
Nouveautés du marché
Hors périmètre
Le savoir
Part avec le prestataire
Comment Quick travaille

Agence d'IA comme bras d'innovation

Pour démarrer
Première livraison dès le premier mois
Comment on paie
Forfait mensuel prévisible, heures auditables
Nouveautés du marché
Inclus dans le service, chaque semaine
Le savoir
Documenté et remis à vous
Voir comment nous engager

Cas phare · Santé · Cabinet médical

Estação Clínica

Consultez en regardant le patient. Le compte rendu sort prêt à relire.

La plateforme du cabinet : agenda et patients via WhatsApp, lecture des examens, scribe de consultation et copilote clinique. Chaque phrase de l'IA indique sa source, et rien ne parvient au patient sans l'accord du médecin.

Découvrir le site du produitVoir le cas complet
De l'intérieur, en douze écrans. Le vrai système, avec une patiente et des examens fictifs. Une minute et demie, sans son.

Téléconsultation

La téléconsultation se passe dans Estação.

Le patient reçoit le lien sur WhatsApp et se connecte depuis son téléphone, sans rien installer ni mot de passe. Vous enregistrez d'un clic, et le compte rendu sort prêt, comme en présentiel.

  • 01

    Ni application ni mot de passe

    Le lien arrive sur WhatsApp et s'ouvre sur le téléphone du patient.

  • 02

    Appel direct et privé

    De pair à pair entre les deux appareils, ou via un serveur du cabinet quand le réseau l'exige.

  • 03

    La transcription sait qui a parlé

    Votre voix et celle du patient sont enregistrées séparément, sans que l'IA devine.

  • 04

    Compatible avec Meet

    Dans Chrome ou Edge, Estação enregistre votre micro et le son de l'onglet de la réunion.

Découvrir le site du produitestacaoclinica.com.br

Projets

Ce qui tourne déjà

De grandes plateformes, construites et exploitées par la même équipe. Les chiffres viennent directement des dépôts de code.

Voir tous les projets
Liste de chantier en texte libre convertie en articles du catalogue, avec un article introuvable et des suggestions

Commerce de détail · Matériaux de construction

En production

AstroMatCon

Un ERP complet pour les magasins de matériaux de construction, avec de l'IA là où elle évite la saisie.

Sentinela9

Maestro

Décision : lit l'ensemble et oriente le dossier.

  • Porteiro

  • Escrivão

  • Clínico

  • Auditor

  • Perito

  • Elo

  • Vigia

  • Analista

Santé au travail · Audit

En cours de déploiement

Sentinela

Neuf agents d'IA auditent le dossier de santé au travail avant que l'erreur ne devienne un passif.

Playground avec quatre agents d'IA coordonnés répondant à une question sur des campagnes

PME · Marketing, ventes et service client

En production, lancement en octobre 2026

Jundo

Une suite d'IA pour tout le cycle de vente : attirer, convertir et fidéliser.

Recueil des besoins

En production

Ideia Estruturada

Le recueil des besoins piloté par l'IA qui ouvre chacun de nos projets.

Le socle

Un socle, plusieurs produits. Le prochain système naît prêt.

Estação Clínica et Sentinela reposent sur le même socle. Ce qui a été résolu pour l'un sert au suivant : votre projet commence au milieu, pas à zéro.

  1. Anonymisation

    La donnée personnelle n'atteint pas l'IA

    Noms, numéros d'identité et adresses deviennent des pseudonymes avant tout appel. Si la pseudonymisation échoue, l'appel ne part pas. La réponse n'est réidentifiée que sur votre écran.

    À l'écran

    Joana Exemplo, 54 ans, CPF 000.000.000-00, habite à Santos

    Ce qui part vers l'IA

    [PATIENT_1], 54 ans, CPF [CPF_1], habite à [VILLE_1]

    Exemple avec des données fictives.
    • Un registre de chaque appel : ce qui est entré, ce qui est sorti et son coût
    • Données hébergées au Brésil

  2. Agents

    Chaque agent a un rôle, des règles et une version

    Les agents travaillent en équipe, chacun avec une mission claire, et citent leurs sources. Aucun ne change de comportement sans une version que vous avez validée.

    • Porteiro
    • Escrivão
    • Clínico
    • Auditor
    • Perito
    • Elo
    • Vigia
    • Analista
    • Maestro
    L'équipe d'agents de Sentinela
    • L'IA propose, la personne décide
    • 9 agents dans Sentinela, 10 outils dans Estação

  3. Moteurs d'apprentissage

    Il s'améliore à l'usage, et l'amélioration est mesurée

    Chaque relecture humaine et chaque résultat mesuré deviennent une référence. Règles, prompts et modèles sont recalibrés et comparés à la version précédente avant d'entrer en service.

    1. 1Relecture humaine
    2. 2Devient référence
    3. 3Nouvelle version
    4. 4Compare et valide
    • Aucune amélioration ne passe sans battre la référence
    • Ce que nous apprenons retourne dans la file

Pourquoi cela accélère

01

Le produit suivant hérite de tout

Sécurité, traçabilité, intégration WhatsApp et agents versionnés sont déjà prêts.

02

Vous ne payez pas deux fois

Le socle est le même partout. Le budget va à ce qui est nouveau.

03

Au milieu, pas à zéro

Chaque cycle commence par le problème métier, pas par l'infrastructure.

Sans dépendance

Le code source est à vous. Vous n'êtes lié à aucun prestataire.

  • Code, infrastructure et documentation

    À vous dès le premier jour. Si vous partez, vous emportez tout.

  • Fournisseur d'IA interchangeable

    Le modèle est choisi par tâche et peut être remplacé, avec une qualité mesurée par rapport à une référence avant le changement.

  • Une autre équipe peut reprendre

    La documentation existe pour que l'exploitation ne dépende pas de nous.

Recherche appliquée

Nous suivons ce qui sort sur le marché et le mettons au travail quand cela vaut le coup.

Chaque semaine, nous lisons les sorties de modèles, les articles et les outils. Ce qui est prometteur, nous le testons en portugais, sur le cas d’usage du client, avec des critères de validation écrits à l'avance. Seul ce qui apporte une performance ou une économie mesurées passe en production.

De la sortie à la production

  1. Nouveautés lues chaque semaine
  2. Testées en portugais, sur le cas d'usage réel
  3. Validées selon un critère écrit à l’avance
  4. En production, mesurées

Exemple récent

Jev, de TypeSafe AI

Un nouveau modèle qui n'écrit pas de texte : il répond à des questions fermées (« la personne a-t-elle demandé un conseiller ? ») avec une probabilité calibrée. Nous l'avons étudié, testé sur 123 cas en portugais et relié à deux systèmes : dans Jundo, il tourne en mode fantôme, il observe sans décider ; dans Estação Clínica, il signale déjà des réponses à relire par l'équipe. Si le fournisseur tombe, le flux continue comme avant.

Précision sur les demandes d'un conseiller

Modèle précédent
67,5%
Jev
100 %

Latence par décision

Modèle précédent
1×
Jev
÷8

Coût par décision

Modèle précédent
1×
Jev
÷70

Test sur 123 cas en portugais écrits à la main (synthétiques), septembre 2026. Latence mesurée depuis la machine de développement.

Lire la note complète sur le Radar

Ce que nous faisons déjà pour dépenser moins

Les règles avant l'IA

Dans AstroMatCon, 97,5 % des lignes de facture sont rapprochées sans appel à l'IA.

Le bon modèle pour chaque tâche

Dans Estação Clínica, à l'approche du plafond de coût, le système bascule seul vers un modèle moins cher.

Le chemin le moins cher d'abord

Dans AceleraMatCon, les tableurs sont lus sans IA, les PDF avec une IA légère, et seules les photos passent par la vision.

Changer de fournisseur sans tout réécrire

Dans nos systèmes, le fournisseur d'IA est interchangeable par tâche, et la qualité est mesurée sur un jeu de référence avant tout changement.

Le problème

Un projet de 12 mois est validé sur des hypothèses qui ont déjà changé au 4e mois.

Chaque idée devient une nouvelle proposition, avec un périmètre figé avant d'avoir appris quoi que ce soit. Quand le système est prêt, le problème a changé, et le savoir-faire part avec le prestataire.

Un projet à la fois

  • Une nouvelle proposition pour chaque idée
  • Un périmètre figé avant d'apprendre
  • Une livraison à la fin, quand tout a changé
  • Un savoir perdu d'un projet à l'autre

Une agence d'IA

  • Un seul backlog, priorisé par vous
  • Une équipe qui connaît déjà votre métier
  • Quelque chose en production chaque mois, mesuré et présenté
  • Le code, les données et la documentation restent à vous

Ce que fait l'agence

Nous cherchons où l'IA est rentable, et nous construisons cela.

Nous ne revendons pas d'outils. Nous regardons votre activité, trouvons où l'IA fait gagner du temps ou de l'argent, et la mettons en production.

Ce que fait l'agence
01

Agents WhatsApp et service client

Ils répondent, prennent rendez-vous, prennent des commandes et transcrivent les messages vocaux. Chaque conversation est tracée, et une personne prend le relais si besoin.

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02

Automatisation des processus

Les tâches qui passent aujourd'hui par des tableurs, des e-mails et du copier-coller, exécutées par des agents avec des étapes que vous validez.

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03

Lecture de documents

PDF, résultats d'analyses, factures et contrats deviennent des données structurées, chaque valeur à côté du passage d'où elle vient.

Voir le domaine
04

Modèles prédictifs

Prévision de la demande, du réassort et des prix, calibrée sur l'historique de votre entreprise.

Voir le domaine
05

Systèmes sur mesure

Quand le logiciel standard ne convient pas, un système à vous, avec l'IA intégrée.

Voir le domaine
06

Données et décision

Tableaux de bord et alertes qui signalent le risque à temps, selon les critères que vous fixez.

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Notre façon de travailler

Un cycle par mois, avec vous autour de la table.

Voir la méthode complète
1 cyclepar mois01020304

Ce que nous apprenons retourne dans la file.

  1. 1

    Prioriser

    Vous choisissez le prochain sujet dans le backlog. Nous vous disons ce qu'il coûte et comment nous le mesurerons.

  2. 2

    Construire

    Des livraisons courtes, en production tôt, sur la même base sécurisée.

  3. 3

    Mesurer

    Selon le critère convenu au départ : temps, coût, erreurs ou conversion.

  4. 4

    Montrer

    À la réunion mensuelle : ce qui a changé, ce que cela a coûté et la suite.

Quel processus de votre entreprise aimeriez-vous ne plus faire à la main ?

Décrivez-le en un message. Nous répondons par un rendez-vous, pas par une présentation générique.

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