Ce que nous faisons
Six domaines, une seule équipe.
Nous n'avons pas de catalogue standard. Chaque domaine ci-dessous est un type de problème que nous avons déjà résolu en production. Vous apportez le problème ; nous vous disons de quel domaine il relève, ce qu'il coûte et comment nous le mesurerons.
Agents WhatsApp et service client
Quand c'est pertinent
Votre équipe répond aux mêmes questions toute la journée, les commandes arrivent en messages vocaux et en messages épars, et le client attend des heures pour quelque chose qui prendrait quelques secondes.
Ce que nous livrons
- Un agent qui répond à partir des documents et du catalogue de l'entreprise
- Prise de rendez-vous, commande et paiement dans la conversation
- Messages vocaux transcrits et compris
- Passage à une personne quand le cas l'exige, avec tout l'historique
- Chaque conversation et chaque réponse de l'IA tracées
Comment nous mesurons
Conversations résolues sans humain, délai de réponse et commandes conclues via le canal.
En pratique
Jundo : un service client avec IA qui répond seul et passe la main à une personne si besoin.
Voir le projetAutomatisation des processus
Quand c'est pertinent
Quelqu'un passe des heures à recopier des données entre tableurs, e-mails et logiciels. Le processus fonctionne, mais il dépend de la mémoire d'une personne.
Ce que nous livrons
- Une cartographie du processus tel qu'il fonctionne aujourd'hui, et de qui le fait
- Des agents qui exécutent les étapes répétitives
- Des points de validation là où une personne doit décider
- L'intégration avec les outils que vous utilisez déjà
- Des alertes quand quelque chose sort de la norme
Comment nous mesurons
Heures rendues à l'équipe chaque mois et taux d'erreur avant et après.
En pratique
Sentinela : neuf agents vérifient le dossier de santé au travail et relancent les pièces manquantes avec échéance.
Voir le projetLecture de documents
Quand c'est pertinent
Des informations importantes arrivent en PDF, en photo ou dans un contrat, et quelqu'un doit tout ressaisir avant de pouvoir s'en servir.
Ce que nous livrons
- Extraction de champs depuis des PDF, images, factures et contrats
- Chaque valeur affichée à côté du passage d'où elle vient
- Une vérification humaine rapide avant l'enregistrement
- Données personnelles pseudonymisées avant d'atteindre l'IA
Comment nous mesurons
Champs correctement extraits et temps de vérification par document.
En pratique
Estação Clínica : des résultats d'examens en PDF lus par l'IA et vérifiés par le médecin, valeur par valeur.
Voir le projetModèles prédictifs
Quand c'est pertinent
Un magasin est en rupture pendant qu'un autre déborde. Le stock, les achats ou les prix se décident au feeling, avec le tableur de l'an dernier.
Ce que nous livrons
- Prévision de la demande par produit, magasin ou région
- Suggestions de réassort et d'achat
- Simulation de prix et de scénarios
- Un modèle entraîné sur l'historique de votre entreprise, pas un modèle générique
Comment nous mesurons
Écart entre prévision et réalisé, ruptures et capital immobilisé en stock.
En pratique
Enseigne de bricolage de 11 magasins : −22 % de ruptures et −15 % de capital immobilisé, avec un retour sur investissement en 5 mois.
Systèmes sur mesure
Quand c'est pertinent
Aucun outil du marché ne colle à la façon dont votre activité fonctionne, et l'équipe vit de rustines.
Ce que nous livrons
- Un système à vous, conçu à partir de l'activité
- L'IA intégrée là où elle aide, et seulement là
- Code, infrastructure et documentation à votre nom
- Une première version utilisée en quelques semaines, pas en quelques mois
Comment nous mesurons
Durée du processus de bout en bout et reprises.
En pratique
AstroMatCon : un ERP complet pour les magasins de matériaux, avec 179 écrans et l'IA intégrée.
Voir le projetDonnées et décision
Quand c'est pertinent
Les données existent, mais personne ne fait confiance aux chiffres, le rapport arrive en retard et le problème n'apparaît qu'une fois qu'il a coûté cher.
Ce que nous livrons
- Tableaux de bord selon les critères que vous fixez
- Des alertes qui signalent le risque à temps
- Des questions en langage courant sur vos données
- Un traitement sur votre propre serveur quand les données ne peuvent pas sortir
Comment nous mesurons
Délai pour que l'information arrive aux décideurs, et décisions prises à partir des alertes.
En pratique
AceleraMatCon : les factures de 61 magasins deviennent classement, analyse ABC et compte de résultat du réseau.
Voir le projetCe que nous ne faisons pas
Pour éviter les surprises.
Nous ne revendons pas de licences
Si un outil existant fait l'affaire, nous vous disons lequel et vous l'achetez directement.
Nous ne livrons pas de prototypes vitrines
Ce que nous construisons part en production et se mesure. Une jolie démo qui ne tourne pas ne compte pas.
Nous ne laissons pas l'IA décider seule
Là où des personnes ou de l'argent sont en jeu, l'IA propose et une personne valide.
Nous ne vous rendons pas captif
Le code, l'infrastructure et la documentation sont à vous dès le premier jour.
Vous ne savez pas de quel domaine relève votre problème ?
C'est normal. Décrivez-le tel qu'il se présente au quotidien ; le tri est à notre charge et gratuit.