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Réseau de magasins · Fiscalité et BI

AceleraMatCon

Les factures d'un réseau de 61 magasins transformées en BI, appels d'offres et planification financière.

Client
Réseau coopératif de 61 magasins de matériaux de construction
Statut
En production
Technologie
Node.js · Fastify · Prisma · PostgreSQL
Portail commerçant de démonstration avec objectifs d'achat et indicateurs du mois

Écrans avec des données fictives ou de démonstration.

Il collecte les factures d'achat et de vente de chaque magasin avec le certificat numérique du commerçant lui-même et en tire classements, analyse ABC, compte de résultat et comparatifs de prix, pour le réseau, pour chaque magasin et pour les industriels.

L'IA seulement là où les règles ne suffisent pas, toujours par le chemin le moins cher.
En production
magasins dont les achats sont collectés
60 sur 61magasins dont les achats sont collectés
fournisseurs
502fournisseurs
écrans
78écrans
commits
614commits

Ce que fait le système

  • Collecte fiscale continue avec certificat A1 chiffré
  • Inscription du commerçant par CNPJ (numéro d'entreprise)
  • BI du réseau : classement des magasins, analyse ABC, assortiment et compte de résultat
  • Portail commerçant : factures, trésorerie et radar de stock
  • Demandes de prix intelligentes auprès des fournisseurs
  • Portail industriels et piste d'audit

Où intervient l'IA

  1. 01Analyse du magasin : où il paie trop cher et quoi faire
  2. 02Lecture des devis des représentants selon le coût : tableur sans IA, PDF avec une IA légère, photo avec la vision
  3. 03Nettoyage des marques et fabricants par lots
  4. 04Assistant commercial et checklist du jour
Comparatif du coût d'achat et du prix de vente par produit

Cas suivant

OrgSense AI

RH et SST · Risques psychosociaux

Vous avez un système de cette ampleur à concrétiser ?